insert优化

从这节课开始，插入多条数据的时候不能一条一条插入，因为每一次的insert都会与数据库进行建立连接、进行网络传输，性能会比较低。优化如下

一、插入的数据量不超过十万

1、批量插入，当需要插入500~1000条数据，当需要插入上万条数据时就需要分多次insert插入

insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');

2、手动事务提交。MySQL的事务提交方式默认是自动提交，每次insert都会重新开启和关闭事务，导致事务操作频繁

start transaction;
insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');
insert into tb_test values(4,'Tom'),(5,'Cat'),(6,'Jerry');
insert into tb_test values(7,'Tom'),(8,'Cat'),(9,'Jerry');
commit;

3、主键顺序插入。顺序插入的性能高于乱序插入，原因取决于MySQL的数据组织结构(下节课会学) (1)主键乱序插入: 2 4 3 8 6 5 7 1 9 (2)主键顺序插入: 1 2 3 4 5 6 7 8 9

二、插入的数据量超过10万

当业务需要插入几百万大量数据的时候，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入 使用load指令分为三个步骤，如下

步骤一:客户端连接服务端时，加上参数 --local-infile

mysql --local-infile -u root -p

步骤二:设置全局参数local_infile为1，表示开启从本地加载文件导入数据的开关

select @@local_infile;查看全局参数是否开启，0表示关闭，1表示开启
set global local_infile = 1;

步骤三:执行load指令将准备好的数据sql.log，加载到表(tb_user)结构中

load data local infile '/root/sql.log' into table 'tb_user' fields terminated by ',' lines terminated by '\n';