count优化

MyISAM引擎: 把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count()的时候会直接返回这个数，效率很高(前提条件是查询的时候不能有where条件) InnoDB引擎: 比较麻烦，执行count()的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数

所以对于MySQL的InnoDB引擎来说，目前没有比较好的优化方法，但是有肯定是有的，优化思路: 自己计数

解决: 借助可以value形式的内存级别的数据库，例如redis，当我们执行插入数据时，把这个计数+1，当我们要从表中删除数据时，把这个计数-1 由我们自己去维护计数。由于过程比较繁琐，想学的就考虑去redis相关教程学哦

count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count函数的参数不是null，累计值就+1，否则不加，最后返回累计值 count的几种使用方式，以及这几种方式之间的性能差异，如下

1、count(*)

select count() from tb_user;

分析如下 InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加

2、count(主键)

select count(id) from tb_user;

分析如下 InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的主键id值都取出来，返回给服务层。服务层拿到主键后，直接按行进行累加，不用判断是不是null(主键不可能为null)

3、count(字段)

select count(profession) from tb_user;#如果字段值不是null才会+1，是null的话就对这个null值不计数

分析如下 (1)该字段有not null约束。InnoDB引擎遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否为null，如果不为null，就计数累加 (2)该字段没有not null约束。InnoDB引擎遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行计数累加

4、count(任意数字)

select count(1) from tb_user;#查询返回的每一条记录，都会放一个1进去，然后服务层发现要计数的不是null，就计数+1

分析如下 InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。服务层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，直接按行进行累加

总结:按照效率给上面四种使用方式进行评估: count(字段) < count(主键) < count(任意数字) ≈ count()，所以尽量使用count()