问题分析 我们学到现在为止，所有的数据库、所以的表，表中的所有数据，都是存放在一个数据库服务器当中的，如果业务每天会产生了大量的数据， 长年累月下来这台数据库中所存放的数据量将会非常大，那如果说这台数据库的磁盘以及内存不足了，该怎么办呢

单数据库的问题分析

1、当累积的数据量大时，一般会增加磁盘、内存

2、由于磁盘和内存受硬件影响，所以仅仅这样是不能完全解决问题的，会降低数据库性能

随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在一下性能瓶颈:

1、IO瓶颈: 热点(太多用户访问)数据太多，造成数据库缓存不足，从而产生大量磁盘IO，效率较低。请求数据太多，带宽不够，网络IO瓶颈

2、CPU瓶颈: 排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈

分库分表 指的是将原来存储在一台数据库服务中的数据，分散地存储在多台数据库服务中，从而缓解单台数据库服务的磁盘存储及访问的压力。 原来是用户所有的请求是一台数据库服务器在处理，现在是分散到多台数据库服务器上面进行处理